Technisch hulpmiddel: Analyseren en visualiseren van grote hoeveelheden data

In grotere projecten (zeker in hoog volumieuze implementaties) is er steevast sprake van enorme hoeveelheden data. Denk aan miljoenen regels over een bepaalde tijdsperiode. Op dat niveau schiet Excel tekort als analysetool. Patronen herkennen en afwijkingen spotten in enorme datasets wordt vrijwel onmogelijk zonder visuele ondersteuning. Om dit wel effectief te kunnen zijn andersoortige oplossingen nodig. Bekende oplossingen hiervoor zijn Python, Power BI en SQL-gebaseerde analysetools.

  • Doel: Deze tools helpen bij het efficiënt verwerken en visualiseren van grote datasets, waardoor trends en fouten sneller zichtbaar worden.

  • Toepassing: Gebruik een tool als Python voor gestructureerde data-analyse en -visualisatie. Vaak is het aanschouwen van een grafiek al genoeg om een bepaald probleem te spotten.

  • Belang: Handmatig analyseren van miljoenen records is inefficiënt. Visualisaties geven in één oogopslag inzicht in afwijkingen en trends.

Concrete aanbeveling:
Bij Ansumo gebruiken we (voor analyse over grote sets aan data) veelal Python omdat het een directe, flexibele en efficiënte manier biedt om grote hoeveelheden data te analyseren. Geen complexe toolstack, maar één krachtige omgeving waarin je snel patronen ontdekt en de juiste conclusies trekt. Laat je niet afschrikken dat je een Python script moet schrijven, met AI-ondersteuning is een Python script snel opgezet en levert het direct bruikbare inzichten op.